最近不少買家將正常商品照片用 AI 修改成破損、腐爛樣式，把完好榴蓮變成腐爛榴蓮，有些商品不方便退貨檢驗（像生鮮類），退回去可能就壞了，賣家只能選擇直接退款。

同類商品客單價不高，退貨流程繁瑣，退錢比接收退貨成本更低，實際操作中，若要保住商品價值，商家曾讓買家剪壞實物再拍照，但現在這種把商品剪壞方式也被 AI 破解，買家同樣能生成剪壞的畫面。

客戶要退貨退款，商家先入賬銷售，再退款怎么處理？

AI 生成假圖技術日益成熟

十年前有買家用 PS 修改照片，但水平有限，賣家放大照片可辨別，然而 AI 生成的圖像逼真度高，僅憑肉眼或簡單放大難以察覺，單純審核圖片難以防范欺詐。商家若要減少損失，必須結合技術手段和流程設計，設立退款審批流程，涉及退款金額超過一定標準須復核，并由專人備案。

要求更完整的證據鏈

為了更難偽造案情，不少商家要求買家提供拆箱全過程實拍視頻，包含開箱、剪裁、展示瑕疵等多個步驟，并多角度拍照。這種完整操作鏈條對 AI 更難生成偽造，商家在收到這些證據后仍要慎重處理退款，必要時請求第三方鑒定服務確認真實性。

平臺也在探索技術應對

市面上已有 AI 鑒別器，但其判斷往往不確定，很多情況下無法準確識別是不是 AI 生成，如果未來主流 AI 模型強制嵌入這些數字標識，商家和平臺將能追溯內容來源、鑒別真?zhèn)?，稅務層面上，如果能憑借可信的電子證據作為依據，賬務做賬、報稅時也更具說服力。

平臺多管齊下控制欺詐行為

平臺方要求 App 內即時拍攝上傳照片，添加時間戳與地理位置標簽，支持更可靠的證據方式，此外大數據行為分析也用于識別異常賬戶，平臺為行為異常者設更嚴格審核機制，對嚴重造假的買家封號或限制功能，而對商家亦提供申訴機制。

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