張琳自己的技術(shù)公司，最近剛做出一個(gè)自己的AI生成圖像產(chǎn)品，準(zhǔn)備上線測(cè)試，但是現(xiàn)在需要做備案，現(xiàn)在不清楚自己自己的事“大模型備案”還是“算法備案”，昨天過(guò)來(lái)找我，讓我?guī)兔⒖紖⒖肌?/span>

不是所有AI產(chǎn)品都?xì)w一類備案管

所謂大模型備案，專門針對(duì)像她這種AI生成圖像產(chǎn)品，尤其是像語(yǔ)言模型、圖像生成、語(yǔ)音合成等，能自動(dòng)“創(chuàng)造”內(nèi)容的大模型，而算法備案呢，更偏向推薦系統(tǒng)的公司，無(wú)論是信息流、商品推薦、排序展示，只要是靠算法推內(nèi)容的，都得走備案流程。兩種雖然聽起來(lái)都像是“AI”，但管的是兩撥人。

管理目的也完全不一樣

大模型備案主要是你生成的東西有沒(méi)有問(wèn)題？?jī)?nèi)容是否容易誤導(dǎo)、傳播敏感信息，而推薦系統(tǒng)，備案主要是為了防止套路用戶，比如利用用戶畫像搞殺熟、推送虛假內(nèi)容、推薦陷阱商品等等。

提交的材料都是不同的

做大模型備案時(shí)，需要提交模型服務(wù)協(xié)議、模型用的數(shù)據(jù)說(shuō)明、安全自評(píng)估、關(guān)鍵詞屏蔽列表等等，算法備案，則要準(zhǔn)備營(yíng)業(yè)執(zhí)照、負(fù)責(zé)人身份證、算法負(fù)責(zé)人工作證明，還有整個(gè)算法模型的邏輯和風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制說(shuō)明。

流程不同，時(shí)間也不一樣

大模型備案，在模型上線前走完一整套流程，等著批下來(lái)才能公開提供服務(wù)，而算法備案，可以先上線，但在10個(gè)工作日內(nèi)必須完成算法備案。如果算法變了，哪怕只是調(diào)了一個(gè)權(quán)重參數(shù)，也得重新走變更流程。

通過(guò)后要貼門牌號(hào)

備案通過(guò)后，相關(guān)系統(tǒng)都會(huì)給一個(gè)備案編號(hào)，必須把這個(gè)號(hào)貼在產(chǎn)品的官網(wǎng)、App頁(yè)面等明顯地方，方便用戶查看。一旦用戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，也可以通過(guò)這個(gè)備案信息查到是誰(shuí)做的產(chǎn)品，追責(zé)有據(jù)可依。

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